Analytics Engineer
Loft — Tracked from its teamtailor job board
About the role
Como o time Dados constrói a Loft:
O time de Dados tem duas missões: garantir que a Loft tome as melhores decisões e garantir que ela use AI / machine learning no seu máximo potencial.
Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.
Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.
Os desafios que você vai encontrar:
Desenvolvimento e Evolução de Produtos: Criar e evoluir produtos de dados garantindo qualidade, performance e aderência às boas práticas de arquitetura definidas pelo time;
Interface com Clientes e Stakeholders: Colaborar com clientes internos para aprofundar demandas, levantar regras de negócio e contribuir no alinhamento de expectativas entre diversas áreas da Loft, apoiando na definição de prazos, prioridades e escopos;
Traduzir Negócio em Soluções Técnicas: Entender as dores dos clientes e transformar desafios de negócio em soluções técnicas eficientes, focando em entregar valor e impacto;
Gestão e Priorização de Backlog: Participar ativamente do refino e da priorização do backlog de demandas do time utilizando metodologias ágeis no Jira;
Qualidade e Governança: Garantir padrões de qualidade nas entregáveis adotando as práticas do time para testes, documentações técnicas e funcionais, alertas, monitorias e comunicação de mudanças/avisos;
Documentação: Criar e manter documentações claras e atualizadas sobre produtos de dados novos e legados;
Cultura e Plataforma de Dados: Disseminar a cultura data-driven na empresa e contribuir continuamente para a evolução da plataforma de dados da Loft;
Visão de Negócio: Atuar com foco em gerar impacto real, garantindo que as entregas agreguem valor direto aos objetivos estratégicos da empresa;
Team Play: Contribuir no desenvolvimento do time, trocando com pares e aumentando a qualidade do time cada vez mais.
O que você precisa para virar a chave?
Sólidos conhecimentos em SQL e Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física / dimensional);
Conhecimentos em Python e dbt para modelagens, validações e testes dos dados, automações, manipulação de dados e scripts;
Experiência em orquestração de pipelines e jobs com Airflow e/ou GitHub Actions;
Noções de CI/CD aplicados à engenharia/analytics de dados;
Conhecimento em versionamento de código com GitHub;
Conhecimento em ambiente Cloud (GCP - Google Cloud Platform, BigQuery);
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization.
Diferenciais:
Conhecimento em Engenharia de Dados e em ingestão de dados/criação de pipelines;
Conhecimento em IA e automatizações;
Vivência em arquiteturas modernas de dados (Modern Data Stack, Lakehouse, Medalion);
Experiência prévia no mercado imobiliário (proptech’s).
Informações adicionais
💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥Assistência Médica
🪥Assistência Odontológica
🦺Seguro de Vida
🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro
🧘Wellz - Plataforma de saúde mental
👪Licença Parental - Para pais e mães
🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto
🖥️Trabalho - Remoto
What the index says about this role
- First seen by JobLarper — Aug 6, 2026, 2 days ago. Still inside the window where applications get read by a human rather than a pile.
- What Data Engineer roles ask for — across 450 indexed openings: SQL (64%), Python (63%), Cloud (46%), REST/APIs (40%), ML (31%). This posting names SQL, Python, Cloud, ML.
- Loft is hiring actively — 11 open roles indexed.
Derived from the 26,996 roles JobLarper indexes daily from official company boards — not from the job description above.
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